BUSINESS DATA ANALYSIS

어느 조직이든 데이터를 수집하고 분석하여 경영 활동에 잘 활용하는 것이 중요하다. 본 강좌에서는 베이커리를 개업한 김 계명이라는 가상 인물이 데이터 분석의 기본 도구인 엑셀을 활용하여 데이터를 수집하고 분석하여 비즈니스에 성공하는지를 배운다. 김 계명이 수행해야 했던 데이터 분석 활동을 통해 학생들은 실제 데이터를 어떻게 수집하여 분석할 것인지에 대한 지식을 습득하여 활용할 수 있다. 학습의 주요 내용은 데이터 분석의 기초, 트랜드와 예측 데이터 분석하기, 분석 도구를 활용한 데이터 분석, 매출과 고객 데이터 분석 등에 대한 지식을 습득이다. 본 강좌를 이수한 학생들은 향후 고급 데이터 분석 기술을 배워 데이터 분석 전무가로 활동할 수 있으며, 데이터 분석과 연계된 자격증 취득에도 도전할 수 있다.

- Understand the art and science of predictive analytics to define clear actions that result in improved decisions and business results - Develop actionable plans from existing corporate data and initiatives in business analysis, business intelligence, web intelligence, data mining, and digital analytics to increase sales, reduce marketing costs, and improve customer retention - Select, prepare, construct, integrate, structure, and format data to be most effective for business goals - Define appropriate business goals for a predictive analytics implementation in the “language” of a specific industry or business

2 Hours Lecture and 1 Hour Practical

N/A

Using the techniques learned from this course, students can analyse data generated from the business environment. The analysis results can be used to make decision in many real world business problems.