교과목 설명

시계열자료분석(1) [TIME SERIES DATA ANALYSIS(1)]
시간에 걸쳐 관찰된 의존적인 데이터를 시계열 데이터라 한다. 시계열 데이터 분석의 주된 목적은 예측이다. 본 강좌에서는 예측에 사용될 수 있는 다양한 시계열 기법을 강의한다. 특히 추세 모형과 ARIMA 모형등에 초점을 맞춘다.
핵심역량과 교과목의 연관성
핵심역량과 본 교육과목의 연관성을 나타낸 표입니다.
인재상 특성 핵심역량 연관성
창의적 국제인(Creative Global Citizen) 도전적개척정신
F(Frontiership)		 도전정신 연관
자기주도 연관
윤리적봉사정신
A(Altruism)		 감성역량 연관없음
윤리적가치관 연관없음
국제적문화감각
C(Culture)		 외국어구사능력 연관없음
문화적포용력 연관없음
창의적전문성
E(Expertise)		 문제해결능력 매우연관
종합적전문지식 매우연관
학과(전공) 교육목표의 연관성
학과(전공) 교육목표의 연관성을 나타낸 표입니다.
학과(전공) 교육목표 연관성
Ⅰ. 사회에 봉사하는 건전한 지식인 육성 연관
Ⅱ. 정보화시대를 살아가는 전문 통계인 육성 매우연관