교과목 설명

PRACTICAL DATA SCIENCE(영어강의) [PRACTICAL DATA SCIENCE]
이 과목에서는 데이터 과학에서 자주 사용되는 소프트웨어 도구와 프로그래밍 언어를 활용하여 데이터와 관련된 문제를 푸는 실용적인 기법을 배운다. 또한 데이터 큐레이션, 준비, 시각화 및 통계 분석에 중점을 두어 데이터 과학에서 사용되는 실용적인 기술을 학생들에게 소개한다. 특히 데이터와 그 한계에서 끌어낼 수 있는 추론 유형을 강조하는 데 중점을 두어 학습하게 된다. 이 과목에서는 기본 데이터 개념, 메타 데이터 생성 및 해석, 통계 모델, 링크 분석, 클러스터 분석 및 데이터 시각화 등의 주제를 다루고, 이 수업에서는 VOSViewer, Pajek, Excel, R과 같은 소프트웨어와 프로그래밍 언어를 사용하여서 데이터 분석하는 방법을 배운다.
핵심역량과 교과목의 연관성
핵심역량과 본 교육과목의 연관성을 나타낸 표입니다.
인재상 특성 핵심역량 연관성
창의적 국제인(Creative Global Citizen) 도전적개척정신
F(Frontiership)		 도전정신 연관
자기주도 연관
윤리적봉사정신
A(Altruism)		 감성역량 연관없음
윤리적가치관 연관없음
국제적문화감각
C(Culture)		 외국어구사능력 매우연관
문화적포용력 연관없음
창의적전문성
E(Expertise)		 문제해결능력 매우연관
종합적전문지식 연관없음
학과(전공) 교육목표의 연관성
학과(전공) 교육목표의 연관성을 나타낸 표입니다.
학과(전공) 교육목표 연관성
Ⅰ. 인간과 사회를 생각하는 전인적 도서관인 육성 연관
Ⅱ. 정보사회를 선도하는 창의적 정보전문가 육성 연관
Ⅲ. 정보현상의 규명과 첨단 정보기술 활용능력 배양 연관
전공능력과의 연관성
전공능력과의 연관성을 나타낸 표입니다.
매우연관 연관

IT 활용

수리능력

문제해결

데이터지능

전공실무